このようなサプライチェーンの課題、
お持ちではありませんか？
供給網の寸断・遅延
特定サプライヤーへの依存、災害時の影響把握や代替策の検討に時間がかかる。
需要の急変動
急な需要増に対応できず機会損失が発生。逆に需要減で過剰在庫を抱えてしまう。
膨大なSKU管理
SKU数が多く、Excelなどでの計画立案に限界。精度が低く、計画が属人化している。
計画の不整合
販売計画、生産計画、在庫計画など、部門間の計画にズレが生じ、実行が困難。
データ連携・可視化
必要なデータが散在し、リアルタイムでの全体状況把握や分析ができていない。
コスト増加
過剰在庫による保管費、欠品による機会損失、緊急対応による輸送費などが増加。
LIXIL様の解決策
AI需要予測とMaestroの連携で
サプライチェーン全体を最適化
LIXIL様は、AIによる高精度な需要予測と、サプライチェーン計画ソリューション「Maestro」を連携。これにより、230万を超える膨大なSKUを管理しながら、サプライチェーン全体の状況をリアルタイムで可視化。
Maestroの強力なシミュレーション機能を活用し、需要変動や供給リスク発生時にも、最適な対応策を迅速に導き出すことが可能になりました。
リアルタイム可視化
サプライチェーン全体の在庫・生産・供給状況を即座に把握。
高精度な計画立案
AI需要予測と連携し、SKUレベルでの精緻な計画を実現。
迅速なシミュレーション
様々なシナリオを高速に検証し、最適な意思決定を支援。
Maestroが実現するサプライチェーン改革
圧倒的な処理性能
数百万SKUの大規模データも高速処理。複雑な計画計算やシミュレーションを短時間で実行可能。
柔軟なシナリオプランニング
需要変動、供給遅延、コスト変動など、様々な"What-if"シナリオを容易に作成・比較検討。
計画の同期と整合性
販売、生産、在庫、調達など、関連する計画を単一プラットフォーム上で同期させ、整合性を担保。
LIXIL様が設定した導入効果の目標
50%
外部倉庫費用削減
35%
旧商品廃棄損削減
30%
新商品欠品数削減
30%
横持輸送費削減
サプライチェーン全体の状況をリアルタイムで可視化
SKUレベルでの精緻な計画立案と計画整合性の確保
サプライチェーンレジリエンス強化とROIC改善への貢献
※重点KPIで算出・設定した目標値です。
導入を推進された”お客様の声”
「230万超のSKUを扱う当社にとって、Maestroの圧倒的な処理性能は採用の決め手でした。AI需要予測との連携で、従来困難だった計画の整合性を確保でき、SKU単位での戦略実行精度が格段に向上しました。不測の事態にも対応できるレジリエンス強化に繋がっています。」
「エクサさんは、ユーザー企業の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案してくれます。私たちが実現したいことを丁寧にヒアリングし、課題に対する仮説検証にも積極的に協力してくれました。そのうえで、互いの強みを最大化する開発提案をしてくださる。まさに理想的なパートナーだと思っています。」
株式会社LIXIL 生産本部 生産デジタル推進部
サプライチェーン業務プロセス改革リーダー 金子 雅幸 氏
LIXIL様 導入事例資料
AI連携によるサプライチェーン改革の具体的なプロセス、詳細な成果、導入のポイントをまとめた資料（PDF）をダウンロードいただけます。
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本事例の記事内容は掲載当時のものとなっております。
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