モノづくりIoT

プラント設備の高経年化による設備トラブルの多発、熟練工のリタイアに起因する技術伝承問題を解決するため、誰でも異常を検知できる異常の数値化、見える化の推進が求められています。また、OT領域における耐障害性、運用容易性、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な対応も新たな課題となっています。

ベテラン作業員の計画作成ノウハウの見える化・資産化による生産計画の高度化が求められています。
併せて、生産計画作成ガイダンスの導入や自動化による計画作成負荷の軽減も必要になってきています。

品質異常・欠陥を早期に検出し、対応するため、センシングデータを用いた品質予測が求められています。
また、検査業務の自動化による省力化と改ざん防止も求められています。

設備のメンテナンスコスト削減、設備稼働率向上のために、予防保全・RBM（Risk Based Management）導入が求められています。
これらの保全手法では、センシングによる設備のリアルタイム監視が必要になります。

工場内の危険が伴う作業では、作業員の安全管理が求められます。
センシングや画像認識システムの導入による作業員の安全行動の監視・行動予測等のサポートの強化や、最新ICT導入し、3DやVR等を活用した安全教育の高度化が要求されています。

製造装置産業における3次元レーザースキャナによる工場設備の3D計測を始め、点検システムの開発、統合保全システムとの連携、センサー付きICタグの開発、IoTネットワークの構築、音声IoTウェアラブル機器の開発等を通して、IT領域からOT領域まで広く生産管理業務の高度化に関わらせていただき、業務を深く理解しています。

製造装置産業の各領域のプロジェクトに参画させていただき、デバイスからOT層、IT層連携までをスコープとしたソリューション・テンプレートを保有しています。

温度や振動等のインテリジェントセンサーで収集したデータを使い、データマイニングにより異常検知や故障予知を行います。鉄鋼業を中心に各種データ分析や操業ガイダンスシステム等、多数のデータマイニング、マルチモーダルでのAI活用の実績があります。

企業LANやプライベートクラウド、海外ネットワーク構築等、IoT導入に欠かせないサーバー/ネットワーク構築・運用実績が多数あります。